Postdoc en bioinformatique_019_JG - H/F
L'entreprise
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Le poste
Nous recherchons un postdoc en bioinformatique très motivé(e)s et créatif(ve)s pour rejoindre l'équipe "‘Mécanismes physiologiques et pathologiques du développement cortical" à l'Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire (IGBMC) à Strasbourg, France.
Le candidat retenu fera partie d'une équipe de recherche interdisciplinaire qui se concentre sur l'élucidation des mécanismes fondamentaux qui dictent l'acquisition du destin cellulaire et la maturation neuronale au cours de la corticogenèse chez les mammifères. Il/elle sera impliqué(e) dans un projet financé par l’ANR qui vise à étudier dans quelle mesure la modulation de l'abondance et/ou de la modification des ARN de trasnfert, contrôlent la traduction locale. Il/elle développera des méthodes bioinformatiques et statistiques pour analyser, interpréter et intégrer les données omiques à haut débit publiées et nouvellement générées. Il/elle travaillera de manière productive grâce à des interactions collaboratives avec divers membres de l'équipe.
Les principales tâches du candidat seront d'analyser, d'interpréter et d’intégrer des données publiées de RNAseq, protéomique et trap-seq, afin de caractériserl'utilisation/l’optimalité des codons dans des contextes cellulaires ou pathologiques spécifiques.
Profil recherché
Skills/Qualifications :
- Solides compétences en codage à l'aide de python, R, git, outils de ligne de commande basés sur Unix/Linux.
- Familiarité avec les principaux algorithmes ou pipelines d'analyse NGS (outils d'alignement, analyse de l'expression différentielle, etc.)
- Connaissances / compétences en analyse biostatistique
- Expérience préalable en termes d’extraction d'informations biologiques à partir de données NGS et des principales bases de données bioinformatiques
- Intérêt pour les neurosciences/le développement neurologique
- Apprentissage rapide, esprit critique, attitude positive, fortes compétences en matière de résolution de problèmes et adaptabilité à de nouvelles données et questions.
- Excellentes aptitudes aux relations interpersonnelles et au travail en équipe
- Solides compétences en communication pour présenter des concepts informatiques et expliquer votre travail à un large éventail de publics.
- Excellentes compétences organisationnelles, motivation personnelle et créativité
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile