Chercheur - H/F
L'entreprise
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Le poste
Délégation Régionale Inserm Nouvelle-Aquitaine - UMR 1219 dirigée par M. Thiébaut
Mission principale
La personne recrutée aura pour mission de participer à la construction de modèles mathématiques (basés sur des équations différentielles) de la réponse immunitaire induite par vaccination en aidant à intégrer les derniers résultats biologiques connus en immunologie dans ce domaine. Il s’agira de se concentrer avant tout sur l’évolution des populations cellulaires impliquées dans la réponse anamnestique, avec un intérêt tout particulier donné aux interactions entre :
les cellules B (activées, mémoires etc…),
l’activité des centres germinatifs,
les processus de maturation impliqués dans l’efficacité de l’activité neutralisante des anticorps.
les différences induites par différentes plateformes vaccinales
Ce projet s’intégrera dans le Projet Européen SOLVE (Project 101137185). Le projet SOLVE vise à comprendre les mécanismes qui déterminent une immunité durable contre le SARS-CoV-2 et à évaluer de nouvelles plateformes vaccinales capables de protéger contre les variants. Il s’appuie sur six volets : conception de nouveaux vaccins, comparaison préclinique de quatre plateformes, validation dans un essai de médecine expérimentale, analyse des mécanismes immunologiques de la mémoire, exploitation de données à grande échelle et étude des déterminants de la réponse vaccinale.
De nouveaux immunogènes intégrant des mutations récentes du virus seront testés via plusieurs vecteurs, dont le ciblage CD40 des cellules dendritiques, des nanoparticules, un vecteur MVA et des ARNm de seconde génération. Le projet analysera en profondeur l’immunogénicité en phase préclinique puis dans un essai.
L’approche mobilise des technologies avancées pour caractériser l’immunité à long terme et des analyses intégrées de données issues de cohortes pour identifier les facteurs influençant la qualité et la persistance de la réponse immunitaire. Des données historiques et des données chez la souris sont déjà disponible. Les données des essais cliniques humains ne sont pas attendu avant la fin du projet.
Activités principales
Réaliser une veille bibliographique des résultats en immunologie dans les domaines évoqués ci-dessus, ainsi que sur les modèles mathématiques associés
Participer à la construction des modèles d’équations différentielles de la réponse immunitaire
Réaliser des analyses de données issues d’études cliniques vaccinaux via l’utilisation des modèles développés
Participer à la vie scientifique de l’équipe
Valoriser le travail de recherche par la rédaction d’articles et la présentation de communications orales ou affichées
Profil recherché
Connaissances
Expertise en immunologie
Expérience dans l’analyse de la réponse immunitaire induite par vaccination
Des compétences en programmation et/ou analyse statistique de population et/ou modélisation mathématique seront grandement appréciées.
Anglais scientifique et technique
Savoir Faire
Analyse et mise en forme de données issues d’essai cliniques vaccinaux
La maitrise du logiciel Monolix sera appréciée.
Gérer la confidentialité des informations et des données
Aptitudes
Rigueur
Autonomie
Sens de l’organisation
Travail en équipe
Aptitude à la rédaction scientifique
Expérience souhaitée : 3 ans d’expérience dans l’analyse de la réponse immunitaire post-vaccination/infection ou dans sa modélisation mathématique
Éléments nécessaires pour postuler
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Document(s) :
Candidature facile