Chercheur - H/F
L'entreprise
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Le poste
Structure Délégation Régionale Inserm Nouvelle-Aquitaine - UMR 1219 dirgigée par M. Thiebaut
L’équipe SISTM, dirigée par Mélanie Prague fait partie de l’Inserm U1219 Bordeaux Population Health Center (BPH).
https://www.bordeaux-population-health.center/the-teams/biostatistics/
Mission principale
La personne recrutée aura pour mission de participer à la construction de modèles mathématiques (basés sur des équations différentielles) de la réponse immunitaire induite par vaccination et à la dynamique virale après infection en aidant à intégrer les derniers résultats biologiques connus en virologie et en immunologie dans ce domaine.
Ce projet se déroulera dans le cadre du PEPR MIE Previx. Ce projet est structuré en six groupes de travail employant des approches quantitatives adaptées à la diversité des données générées dans le cadre d’une pandémie. L’objectif est de définir les contours microbiologiques, infectiologiques et épidémiologiques des futures menaces. Le projet développera des méthodes pour détecter, caractériser et modéliser en temps réel un nouveau pathogène dès les premières informations disponibles. Il traitera notamment l’analyse de données hétérogènes et l’usage de l’apprentissage automatique. Le consortium réunit neuf unités de recherche aux compétences interdisciplinaires. Il produira des connaissances utiles à la santé publique et contribuera à la formation d’une nouvelle génération de spécialistes capables d’anticiper la virose respiratoire X.
Dans le cadre de ce projet, le chercheur contractuel s’intégrera dans le workpackage intra-hote. Une première contribution sera d’investiguer des design d’essai préclinique innovants et optimaux en collaboration avec Jeremie Guedj et France Mentre de l’unité inserm IAME paris.
Un des enjeux sera le développement de designs optimaux pour obtenir des estimations fiables des paramètres viro-immunologiques dans les modèles expérimentaux chez le primate non humain. Ces modèles sont essentiels pour l’étude de la pathogénie virale et des stratégies thérapeutiques. L’estimation de ces paramètres reste toutefois difficile en raison de contraintes de ressources et de conception expérimentale. Le travail portera sur l’usage de simulations pour analyser l’impact de différentes doses d’inoculation et d’une hétérogénéité accrue dans le calendrier des interventions, afin d’améliorer la robustesse des estimations et la capacité à identifier des corrélats de protection.
Activités principales
Réaliser une veille bibliographique des résultats en immunologie dans les domaines évoqués ci-dessus, ainsi que sur les modèles mathématiques associés
Participer à la construction des modèles d’équations differentielles de la réponse immunitaire
Réaliser des analyses de données issues d’études cliniques vaccinaux via l’utilisation des modèles développés
Participer à la vie scientifique de l’équipe
Valoriser le travail de recherche par la rédaction d’articles et la présentation de communications orales ou affichées
Profil recherché
Connaissances
Expertise en immunologie
Experience dans l’analyse de la réponse immunitaire induite par vaccination
Des compétences en programmation et/ou analyse statistique de population et/ou modélisation mathématique seront grandement appréciées.
Anglais scientifique et technique
Savoir Faire
Analyse et mise en forme de données issues d’essai cliniques vaccinaux
La maitrise du logiciel Monolix sera appréciée.
Gérer la confidentialité des informations et des données
Aptitudes
Rigueur
Autonomie
Sens de l’organisation
Travail en équipe
·Aptitude à la rédaction scientifique
Expériences souhaitées : 3 ans d’experience dans l’analyse de la réponse immunitaire post-vaccination/infection ou dans sa modélisation mathématique
Éléments nécessaires pour postuler
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Candidature facile