Ingénieur.e détudes en biologie structurale computationnelle / biologie cellulaire - H/F
L'entreprise
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Le poste
Le poste est à pourvoir au sein de l'Institut de Génomique Fonctionnelle (IGF), une unité mixte de recherche composée de 330 personnes et 23 équipes travaillant dans les domaines des neurosciences, de la physiologie et du cancer et hébergeant 7 plateaux techniques (génomique, protéomique, criblage pharmacologique, vectorologie, imagerie du petit animal, exploration fonctionnelle). La personne recrutée rejoindra une équipe multidisciplinaire dans le cadre d’un projet collaboratif innovant visant la conception computationnelle de protéines cytotoxiques appliquées à la cancérologie. Ce projet s’inscrit dans l’axe de recherche du Dr. Cédric Leyrat, spécialiste en biologie structurale computationnelle et expérimentale. La personne recrutée aura pour principales missions d’utiliser des pipelines de calcul pour créer des protéines et de tester ces protéines sur des cellules cancéreuses en cultures.
Principales activités :
- Conception computationnelle de protéines (modélisation, design de séquences, simulations de stabilité et d’interactions)
- Production, purification et caractérisation biochimique et biophysique des protéines conçues
- Analyse structurale (cristallographie, cryo-EM ou autres approches structurales selon les partenaires)
- Mise en œuvre d’essais cellulaires pour évaluer le ciblage, l’activité et la cytotoxicité des protéines dans des modèles pertinents
- Analyse et interprétation des données expérimentales et computationnelles
- Rédaction de rapports scientifiques, présentations et publications
Spécificités et environnement du poste :
Le poste sera supervisé par le Dr. Cédric Leyrat, qui dirige l'axe de conception de protéines du projet et qui est spécialisé dans les techniques de biologie structurale computationnelle et expérimentale. L'IGF est un Institut de recherche multidisciplinaire doté d'installations de pointe, y compris l'accès à des serveurs HPC et à des plateformes avancées de biologie structurale, de génomique et de protéomique. La personne sélectionnée sera pleinement intégrée dans un environnement collaboratif et dynamique.
Profil recherché
Connaissances :
- Bonnes connaissances en biochimie, biologie structurale et/ou biologie cellulaire
- Notions solides en modélisation moléculaire et en design de protéines
- Compréhension des mécanismes de reconnaissance récepteur-ligand et des processus d’assemblage macromoléculaire
- Connaissance des approches expérimentales pour la production et la caractérisation de protéines recombinantes
- Bases en culture cellulaire et en analyse de signalisation cellulaire
- Connaissances approfondies des normes d’hygiène et de sécurité
Savoir-faire :
- Utilisation de logiciels de modélisation et de design protéique (ex. Rosetta, PyMOL, AlphaFold, etc.)
- Mise en œuvre de protocoles de clonage, d’expression et de purification de protéines
- Réalisation d’analyses biophysiques (DSF, SEC-MALS, SPR, etc.) et fonctionnelles
- Analyse critique de données multi-échelles (computationnelles, structurales, cellulaires)
- Rédaction scientifique et communication orale en anglais
Savoir-être :
- Rigueur scientifique méthodique
- Adaptabilité et curiosité scientifique
- Autonomie et proactivité
- Esprit d’équipe
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
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Document(s) :
Candidature facile