L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

** Offre d'emploi à mi-temps

Dans le cadre d’un projet de recherche interdisciplinaire franco-japonais portant sur les variations du soi narratif des patients post-AVC au cours de leur réhabilitation physique, nous  cherchons une personne pour réaliser l’analyse des données qualitatives issues d’entretiens.

Le projet s’inscrit dans une approche d’inspiration phénoménologique visant à décrire finement l’expérience vécue des patients et les variations de celle-ci au cours de la rééducation, en lien avec des données quantitatives standardisées.

• Assurer la coordination avec les personnes en charge du recueil des données par entretiens sans participer directement à ce recueil ( planification des entretiens etc..)
•  Transcrire les entretiens
•  Mettre au point des protocoles d’analyse qualitative (analyse micro-thématique et
          analyse narrative) sur la base du travail réalisé autour des expériences pilotes
• Réaliser par leur moyen le codage et la catégorisation des données
• Gérer les bases de données qualitatives résultantes
• Mettre en relation ces données qualitatives avec des données quantitatives (mesures de mobilité et de motricité post-AVC) recueillies parallèlement
• Centraliser le travail en équipe d'interprétation finale des données sur la base de leur traitement formel
•  Assurer la coordination avec le travail parallèle réalisé par l'équipe japonaise