CDD Ingénieur(e) biologiste en analyse de données - H/F
Nice
L'entreprise
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
À propos du poste
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Missions |
- L’ingénieur(e) travaillera sur le rôle des télomères dans le cancer et le vieillissement. - La personne recrutée effectuera diverses analyses omiques, principalement basées sur des données massives acquises par la séquençage au débit du type WGS, ChIP-Seq, ou RNA-Seq. |
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Activités principales |
Le bioinformaticien recruté travaillera au sein de l’équipe « Télomères, sénescence et cancer » dirigée par le Professeur Gilson de l'IRCAN à Nice.
Les principales activités comprendront l’analyse de données de séquençage long-read Oxford Nanopore, incluant des analyses à l’échelle du génome ainsi que l’identification et la caractérisation des variations structurales du génome, avec une attention particulière portée aux régions génomiques péricentromériques répétées. L’ingénieur(e) assurera également l’analyse de données de lncRNA-seq/transcriptomiques, notamment l’identification et la quantification des ARN non codants issus de régions génomiques répétées.
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Activités associées
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· Exploiter et présenter les résultats des analyses · Rédiger des rapports d’expériences ou d’étude · Participer à la diffusion et à la valorisation des résultats sous forme de présentations oral et de publications |
Profil recherché
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Connaissances |
· Bonnes connaissances en génomique des eucaryotes · Maîtrise de Linux/Unix · Notions en programmation (Python fortement souhaité, R ou C++) · Maîtriser l'anglais technique du domaine |
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Savoir-faire |
- Pratique des logiciels courants pour l’analyse de données en génomique tels que Macs, bwa,STAR, bowtie2, BedTools, SamTools, DEseq2,… - Utiliser un serveur de calcul distant (ssh, ftp, …)
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Aptitudes |
· Capacité de raisonnement analytique · Sens de l’organisation · Présentation synthétique et didactique des résultats scientifiques |
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Spécificité(s) / Contrainte(s) du poste |
- Variabilité éventuelle des horaires de travail |
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Expérience souhaitée |
· Expériences souhaitées en analyse de données transcriptomique · Pratique des logiciels couramment pour l’analyse de données en génomique (STAR, bowtie2, BedTools, samtools, DEseq2,...)
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Structure d’accueil |
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Code unité |
U1081 |
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Intitulé |
IRCAN |
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Responsable |
Dmitry BULAVIN |
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Composition |
16 équipes de recherche - 225 personnes |
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Adresse |
Faculté de médecine - 28 avenue Valombrose - 06107 Nice |
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Délégation Régionale |
PACA Corse |
Éléments nécessaires pour postuler
Document(s)
Caractéristiques du poste
ℹ️ Infos de l'offre
Publiée le 30/09/2026💰 Salaire brut
À définir suivant profil
📅 Prise de poste
01/01/2027