L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap,dèsle recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail,reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Researchet s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

'IMRB (Inserm U955) est l'un des principaux centres de recherche biomédicale pluridisciplinaires de l'est de la région parisienne.

Ses équipes mènent des travaux de recherche fondamentale et translationnelle de haut niveau dans un large éventail de domaines, en lien direct avec les services de santé et un grand nombre de cohortes de patients.

Il regroupe près de 600 personnes réparties dans 14 équipes de recherche et 4 plateformes technologiques.

Contact candidature: julien.calderaro@aphp.fr

 

Missions principales : L’équipe travaille sur la caractérisation des cancers du foie. Le candidat ou la candidate sera intégré·e à notre groupe constitué d’hospitalo-universitaires, de biologistes et de bioinformaticiens. Il ou elle aura pour mission de mener à bien des techniques et des analyses d’analyse d’image biomédicale, des données génomiques et l’interprétation des résultats. Activités principales : ·       Analyse des données NGS ·       Gestion de l'inclusion des échantillons et des patients dans les projets de recherche du groupe ·       Analyse de lames histologiques virtuelles

 

Connaissances :

·    Connaissance des techniques d'analyse et du deep learning

·    Principales techniques de biologie moléculaire

·     Deep Learning, Biologie moléculaire, analyse de technique d’analyse des acides nucléiques

·     Connaissances générales en cancérologie

·     Des connaissances théoriques en cancérologie (type Master  en cancérologie) seront un plus.

 

Savoir-faire :

·       Analyse des données NGS

·       Gestion de l'inclusion des échantillons et des patients dans les projets de recherche du groupe

·       Analyse deep learning

·       Partage, analyse et présentation des résultats

Aptitudes :

·        Capacité de raisonnement analytique

·        Sens de l'organisation

·        Sens relationnel